طريقة توقع مؤشر الهشاشة وثلاثية الأبعاد لرواسب الرمل الكثيف — دراسة حالة مجموعة Enping في حوض مصب نهر جوهاي، منطقة Kaiping الفرعية

YIN Wen ,  

YU Feihong ,  

LI Ang ,  

LI Yuhang ,  

摘要

يعتبر طبقة الرواسب الرملية الكثيفة هدفًا هامًا لاستكشاف النفط والغاز غير التقليدي، وله تقييم هشاشتها أهمية كبيرة في التنبؤ بقدرة التكسير الهيدروليكي للطبقة والتطوير الفعال. نظرًا لأن هذه الطبقات عادةً ما تكون رقيقة الطبقات، ومتكررة التداخل، وغير متجانسة عرضيًا بشكل كبير، فإن الطرق التقليدية تجد صعوبة في تقييم التوزيع المكاني للهشاشة بشكل منهجي. باستخدام رواسب الرمل الكثيفة من مجموعة Enping من العصر الباليوجين في حوض مصب نهر جوهاي كمثال، تم دمج تجارب الفيزياء الصخرية، وبيانات السجل البئري، وبيانات الزلازل ما قبل الطي بشكل منهجي لتطبيق خمس طرق تعتمد على مكونات المعادن وثلاث طرق تعتمد على المعلمات المرنة لحساب ومقارنة مؤشر الهشاشة؛ وتم تحسين الطريقة المختارة محليًا وفقًا للبيانات الإقليمية، واختيار وتحقق متقاطع للطرق المناسبة لوصف الهشاشة في منطقة الدراسة، وبناء نظام تقييم هشاشة ملائم لهذه المنطقة. تظهر الدراسة أن: ① الكوارتز والفلسبار هما المعادن الهشة الرئيسية، والكلس والدولوميت ثانوية؛ وصيغة هشاشة مكونات المعادن على أساس طريقة Liu Zhishui صالحة لهذه المنطقة؛ ② من بين المعلمات المرنة، يعتبر معامل بواسون أكثر قدرة على التمييز الصخري مقارنة بمعامل يونغ، ومعامل لاميه، ومعامل القص؛ وصيغة Rickman المحسنة محليًا هي أفضل طريقة تعبيرية للمعلمات المرنة؛ ③ يتمتع مؤشر الهشاشة المحسوب بطريقة Liu Zhishui وصيغة Rickman المحسنة باتساق بنسبة 81% بناءً على معايرة عينات اللب؛ ④ على أساس انعكاس المعلمات المرنة ما قبل الطي، يمكن التنبؤ بهيكل هشاشي ثلاثي الأبعاد باستخدام طرق المعلمات المرنة؛ ⑤ يتراوح مؤشر الهشاشة في منطقة الدراسة بين 60% و85%، ويظهر توزيعًا شريطيًا باتجاه NE-SW. في النهاية، تم إنشاء مجموعة طرق لتوقع مؤشر الهشاشة المناسبة لرواسب الرمل الكثيف، مما يوفر أساسًا هامًا لتقييم واستكشاف و تصميم التكسير الهيدروليكي لرواسب الرمل الكثيف في هذه المنطقة.

关键词

مؤشر الهشاشة;المعلمات المرنة;مكونات المعادن;الرواسب الرملية الكثيفة;مجموعة Enping;حوض Kaiping الفرعي;حوض مصب نهر جوهاي

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website