方法技术 | 浏览量:162下载量:99CSCD:0
  • 导出

  • 收藏

  • 专辑

    • 融合深度学习与图像处理的砂岩岩相学分析方法

    • Sandstone petrographic analysis integrating deep learning and image processing

    • “针对砂岩岩相学分析中人工鉴定主观性强、传统图像分析方法多聚焦单一任务且缺乏系统性定量表征能力的问题,研究团队提出一套涵盖流程与技术的薄片图像融合智能分析方案,建立了砂岩岩相学分析框架,为解决砂岩定量表征问题提供解决方案。”
      • 角色:First author第一作者
      • 机构:

        中国石化 油气成藏重点实验室,江苏 无锡 214126

        中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126

      • 邮箱:yuxl.syky@sinopec.com
      • 简介:余晓露(1983—),女,高级工程师,岩石薄片智能鉴定。E‑mail: yuxl.syky@sinopec.com。

      余晓露

      12,
      • 角色:Corresponding author通信作者
      • 机构:

        中国石化 油气成藏重点实验室,江苏 无锡 214126

        中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126

      • 邮箱:dcj.syky@sinopec.com
      • 简介:杜崇娇(1995—),女,中级工程师,沉积与储层研究。E‑mail: dcj.syky@sinopec.com。

      杜崇娇

      12 * ,
      • 机构:

        中国科学技术大学 先进技术研究院,安徽 合肥 230000

      张辛铭

      3,
      • 机构:

        中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126

      叶恺

      2,
      • 机构:

        中国石化 油气成藏重点实验室,江苏 无锡 214126

        中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126

      蒋宏

      12,
      • 机构:

        中国科学技术大学 先进技术研究院,安徽 合肥 230000

      孙晨旭

      3,
      • 机构:

        中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126

      王继远

      2,
      • 机构:

        中国石化 石油勘探开发研究院 无锡石油地质研究所,江苏 无锡 214126

      汪远征

      2
    • 2026年47卷第5期 页码:1757-1774  

      修回:2026-04-21 ,

      录用:2026-04-27 ,

    • DOI:10.11743/ogg20260521    

    移动端阅览

    移动端阅览

  • 引用

  •  
  •  
  • AI导读

  • HTML全文

  • 图( 6 ) 表( 4 )

  • 参考文献

  • 出版信息

  • 数据统计

文章被引用时,请邮件提醒。
提交

相关作者

李欣 中国石油 勘探开发研究院;中国石油 勘探开发人工智能技术研发中心;多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室
刘茜 中国石油 勘探开发研究院;中国石油 勘探开发人工智能技术研发中心
朱如凯 中国石油 勘探开发研究院;中国石油 勘探开发人工智能技术研发中心;多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室
刘畅 中国石油 勘探开发研究院;中国石油 勘探开发人工智能技术研发中心;多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室
蔡瑶 中国石油大学
岳可心 中国石油大学
任义丽 中国石油 勘探开发研究院;中国石油 勘探开发人工智能技术研发中心;多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室
吴帅材 油气藏地质及开发工程全国重点实验室 西南石油大学;天然气地质四川省重点实验室 西南石油大学;西南石油大学 地球科学与技术学院

相关机构

中国石油大学
多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室
中国石油 勘探开发人工智能技术研发中心
中国石油 勘探开发研究院
油气藏地质及开发工程全国重点实验室 西南石油大学