Die dichten Sandstein-Reservoire am östlichen Rand des Ordos-Beckens, im Abschnitt 8 der He-Gruppe (untere Shihezi-Formation) und im Abschnitt 1 der Shanxi-Gruppe, weisen eine starke Heterogenität auf. In den unteren Schichten entwickeln sich allgemein mehrere Kohleschichten und Kalksteine, was zu vielfältigen seismischen Reflexionseigenschaften der Sandstein-Reservoire führt. Konventionelle Methoden zur Reservoirvorhersage sind kaum in der Lage, mittel- bis dünnschichtige Sandkörper und deren Verteilung zwischen Bohrungen präzise abzubilden, weshalb die Entwicklung einer intelligenten Inversionsmethode zur Unterdrückung von Kohleschichtstörungen dringend erforderlich ist. Unter Berücksichtigung der Sedimentationsmerkmale des Untersuchungsgebiets wurden vier konzeptuelle Vorwärtsmodelle erstellt und eine Methode zur Mehrwellenzerlegung und Rekonstruktion angewandt, um starke Reflexionen zu unterdrücken und Zeit-Frequenz-Informationen in seismischen Daten zu rekonstruieren. Darauf aufbauend wurde in Kombination mit einer frequenzbasierten intelligenten Inversionsmethode durch neuronale Netze eine nichtlineare Abbildung zwischen seismischen Welleneigenschaften und dem natürlichen Gammastrahlungsprotokoll erstellt, um eine integrierte Einschränkung und kooperative Inversion multiquelliger Informationen zu ermöglichen und somit die Erkennung mittel-dünner Sandkörper zu verbessern. Die Vorwärtssimulationsergebnisse zeigen, dass die darunterliegenden Kohleschichten die seismische Antwort der Sandkörper signifikant stören, wobei das Ausmaß der Beeinflussung je nach Lagerungsverhältnissen, Sandkörperstärke und vertikalem Abstand zu den Kohleschichten variiert. Nach der Unterdrückung starker Reflexionen kann die frequenzbasierte intelligente Inversionsmethode die makroskopische Verteilung der Sandkörper präzise abbilden und die Erkennung mittel-dünner Sandkörper sowie die Vorhersage zwischen Bohrungen deutlich verbessern. Bei einer Sandkörperstärke von mehr als 4 m übersteigt der Anteil der Sandantwort 90 %, und die Reaktion in der Nähe des Bohrlochs ist deutlich besser als die ursprüngliche seismische Wellenform, was den Einfluss der Bohrlochinformationen gut widerspiegelt und die Auflösung der Sandkörper erhöht. Unter der Bedingung der Unterdrückung von Kohleschichten zeigt die frequenzbasierte intelligente Inversion auf neuronaler Netzbasis gute Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit und identifiziert drei Hauptkombinationsmuster der Zielsandkörper im Untersuchungsgebiet: vertikale Überlagerung, laterales Aneinanderfügen und isoliertes Muster. Diese Methode ergänzt die Schwächen der traditionellen Wellenschwächungsinversion bei der Vorhersage dichter Sandstein-Reservoire und bietet ein zuverlässiges technisches Mittel für die feine Charakterisierung und räumliche Vorhersage dichter Sandstein-Reservoire im Untersuchungsgebiet.

Vorwärtsmodelle;Mehrwellenzerlegung und -rekonstruktion;BP-Intelligenzinsersion;Reservoirvorhersage;dichter Sandstein;Kohleschichten;Sulige-Gasfeld