Am östlichen Rand des Erdos-Beckens weisen die dichten Sandstein-Reservoirs der Perm-Formation (Abschnitt 8 der Untersteinbox-Gruppe und Abschnitt 1 der Shanxi-Gruppe) eine starke Heterogenität auf. Im unteren Bereich sind meist mehrere Kohleschichten und Kalksteine ausgebildet, was zu vielfältigen seismischen Reflexionsmerkmalen der Sandstein-Reservoirs führt. Herkömmliche Vorhersagemethoden für Lagerstätten sind nur schwer in der Lage, mitteldünne Sandkörper und deren interbohrungs-Verteilung präzise abzubilden, weshalb dringend eine intelligente Inversionsmethode zur Unterdrückung der Kohleschichtstörungen entwickelt werden muss. Unter Berücksichtigung der sedimentären Merkmale des Untersuchungsgebiets wurden vier Vorwärtsmodellkonzepte erstellt, die Mehrunterwellen-Zerlegungs- und Rekonstruktionsmethoden zur Unterdrückung starker Reflexionen sowie zur Zeit-Frequenz-Informationsrekonstruktion der seismischen Daten verwenden. Darauf aufbauend wurde in Kombination mit der frequenzbasierten intelligenten Inversion mittels neuronaler Netze eine nichtlineare Abbildung zwischen seismischen Welleneigenschaften und natürlichen Gammasondenkurven erstellt. Dies ermöglicht eine umfassende Beschränkung und gemeinsame Inversion mehrerer Quelleninformationen und verbessert so die Erkennungsfähigkeit mitteldünner Sandkörper. Die Vorwärtsmodellsimulation zeigt, dass die unterlagernden Kohleschichten einen signifikanten Störungseinfluss auf die seismische Antwort der Sandkörper haben, dessen Ausmaß je nach Schichtstapelverhältnissen, Sandsteindicke und vertikalem Abstand zu den Kohleschichten variiert. Nach der Unterdrückung starker Reflexionen erlaubt die frequenzbasierte intelligente Inversion eine präzise Abbildung der makroskopischen Sandsteinausbreitung und verbessert deutlich Erkennungsfähigkeit und Interbohrungs-Vorhersage der mitteldünnen Sandkörper. Bei einer Sandsteindicke über 4 m übersteigt der Sandsteinsatz zu mehr als 90 %, und die Nebenbohrlochweg-Antwort ist deutlich besser als die ursprüngliche seismische Wellenform, was die Wirksamkeit der Bohrlochdaten-Beschränkung vollständig widerspiegelt und die Auflösung der Sandkörper verbessert. Unter Kohleschichtunterdrückung zeigt die auf neuronalen Netzen basierende frequenzbasierte intelligente Inversion eine gute Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit und identifiziert drei Hauptkombinationsmuster der Ziel-Sandkörper-Entwicklung im Untersuchungsgebiet: vertikale Überlagerung, laterale Vernetzung und isolierte Typen. Diese Methode gleicht die Defizite der traditionellen Wellenschalenimpedanz-Inversion bei der Prognose dichter Sandsteinreservoirs aus und stellt zuverlässige technische Mittel für die feine Charakterisierung und räumliche Vorhersage dichter Sandsteinreservoirs im Untersuchungsgebiet bereit.

Vorwärtsmodell; Mehrunterwellenzerlegung und -rekonstruktion; BP-intelligente Inversion; Reservoriumsprognose; dichter Sandstein; Kohle bildende Schichten; Sulige-Gasfeld