Die dichten Sandstein-Lagerstätten entlang des östlichen Randes des Ordos-Beckens in der Perm-Formation der Box (untere Xiapozi-Gruppe) Abschnitt 8 und der Shan (Shanxi-Gruppe) Abschnitt 1 weisen eine starke Heterogenität auf. Im unteren Bereich sind mehrfach Kohleschichten und Kalksteine weit verbreitet entwickelt, was zu vielfältigen seismischen Reflexionsmerkmalen der Sandsteinlagerstätten führt. Konventionelle Methoden zur Reservoirvorhersage sind Schwierigkeiten bei der präzisen Charakterisierung von Mittel- bis Dünnschicht-Sandkörpern und deren Verteilung zwischen Bohrungen ausgesetzt, sodass die Entwicklung einer intelligenten Inversionsmethode zur Unterdrückung von Kohleschichtenstörungen dringend erforderlich ist. Unter Berücksichtigung der Sedimentationsmerkmale des Untersuchungsgebiets wurden vier verschiedene Vorwärtskonzeptmodelle erstellt, die eine Mehrwellenzerlegung und -rekonstruktion zur Unterdrückung starker Reflexionen und zur Rekonstruktion von Zeit-Frequenz-Informationen der seismischen Daten anwenden. Basierend darauf wurde in Kombination mit der Frequenzband-intelligenten Inversion durch neuronale Netze eine nichtlineare Abbildung zwischen seismischen Wellenformmerkmalen und den natürlichen Gammasondierungs-Kurven hergestellt, um eine umfassende Einschränkung und kooperative Inversion mehrerer Datenquellen zu erreichen und die Erkennungsfähigkeit mittel- bis dünnschichtiger Sandkörper zu verbessern. Die Vorwärtssimulationsergebnisse zeigen, dass die unterlagernden Kohleschichten einen signifikanten Störeinfluss auf die seismische Reaktion der Sandkörper haben, wobei das Ausmaß dieses Einflusses je nach Überlagerungsverhältnissen, Sandkörperdicke und vertikalem Abstand zu den Kohleschichten variiert. Nach der Unterdrückung starker Reflexionen ermöglicht die Frequenzband-intelligente Inversionsmethode eine präzise Abbildung der makroskopischen Sandkörperverteilung und verbessert die Erkennung mittel- bis dünnschichtiger Sandkörper sowie die Plausibilität der vorherrschenden Vorhersage zwischen Bohrungen erheblich. Bei einer Sandkörperdicke von mehr als 4 m übersteigt der Sandkörperreaktionsanteil 90 %, und die Nahbohrlochantwort ist deutlich besser als die ursprüngliche seismische Wellenform, was die Beschränkungen der Bohrlochinformationen widerspiegelt und die Auflösung der Sandkörper verbessert. Vor dem Hintergrund der Kohleschichtunterdrückung zeigt die auf neuronalen Netzen basierende Frequenzband-intelligente Inversion eine gute Anwendbarkeit und Zuverlässigkeit und identifiziert drei Hauptkombinationsmuster der Ziel-Sandkörperentwicklung in der Untersuchungsregion: vertikale Überlagerung, laterales Zusammenfügen und isolierte Formen. Diese Methode gleicht die Nachteile der herkömmlichen Wellenschallimpedanzinversion bei der Vorhersage von dichten Sandsteinlagerstätten aus und bietet ein zuverlässiges technisches Mittel für die präzise Charakterisierung und räumliche Verteilungsvorhersage von dichten Sandsteinreservoirs im Untersuchungsgebiet.

Vorwärtsmodelle; Mehrwellenzerlegung und -rekonstruktion; BP-intelligente Inversion; Reservoirvorhersage; dichte Sandsteine; Kohleformationen; Sulige-Gasfeld