Les réservoirs de grès compact dans la 8e tranche du groupe He (bas de la formation Shihezi) et la 1re tranche du groupe Shanxi à la bordure est du bassin d'Ordos, datant du Permien, présentent une forte hétérogénéité. Les couches inférieures développent de nombreuses couches de charbon et de calcaire, entraînant une diversité des caractéristiques de réflexion sismique des réservoirs de grès. Les méthodes conventionnelles de prédiction des réservoirs peinent à décrire finement les corps sableux moyens et fins ainsi que leur distribution interpuits, rendant nécessaire le développement d'une méthode d'inversion intelligente réduisant les interférences des couches de charbon. En combinant les caractéristiques sédimentaires de la zone d'étude, quatre modèles conceptuels de simulation directe ont été construits, et une méthode de décomposition et reconstruction multi-sous-ondes a été utilisée pour supprimer les réflexions fortes et reconstruire les informations temps-fréquence dans les données sismiques. Sur cette base, en combinant une méthode d'inversion intelligente par fréquence, une relation non linéaire entre les caractéristiques de la forme d'onde sismique et la courbe gamma naturelle du diagraphie a été établie via un réseau neuronal, permettant une contrainte intégrée et une inversion collaborative des informations multi-sources, améliorant ainsi la reconnaissance des corps sableux moyens et fins. Les résultats de la simulation directe montrent que les couches de charbon sous-jacentes interfèrent fortement avec la réponse sismique des corps sableux, et que le degré d'influence varie selon la superposition des sables, l'épaisseur des corps sableux et la distance verticale aux couches de charbon. Après la suppression des réflexions fortes, la méthode d'inversion intelligente par fréquence peut décrire précisément la distribution macroscopique des corps sableux, améliorant significativement la reconnaissance des corps sableux moyens et fins et la pertinence des prédictions inter-puits. Lorsque l'épaisseur des corps sableux dépasse 4 m, la proportion de réponse du sable dépasse 90%, la réponse près du puits est nettement meilleure que la forme d'onde sismique originale, reflétant pleinement l'effet de la contrainte des informations de puits et améliorant la résolution du sable. Dans le contexte de suppression des couches de charbon, l'inversion intelligente par fréquence basée sur les réseaux neuronaux montre une bonne applicabilité et fiabilité, identifiant trois schémas combinés principaux de développement des corps sableux dans la zone d'étude : superposition verticale, raccord latéral et isolé. Cette méthode compense les lacunes de l'inversion d'impédance traditionnelle pour la prédiction des réservoirs de grès compacts, fournissant un moyen technique fiable pour la caractérisation fine et la prédiction spatiale des réservoirs de grès compacts dans la zone d'étude.

modèles de simulation directe;décomposition et reconstruction multi-sous-ondes;inversion intelligente BP;prédiction de réservoir;grès compact;formations charbonnières;champ gazier de Sulige