Les réservoirs de grès compact du bassin d'Ordos, situés sur le bord est des formations permiennes de la boîte (groupe inférieure Xiapozi) section 8 et de Shan (groupe Shanxi) section 1, présentent une forte hétérogénéité. Dans la partie inférieure, plusieurs couches de charbon et de calcaire se développent largement, ce qui entraîne une diversité des caractéristiques de réflexion sismique des réservoirs de grès. Les méthodes conventionnelles de prédiction des réservoirs peinent à décrire avec précision les corps sableux moyens à minces et leur distribution inter-puits, ce qui nécessite le développement d’une méthode d’inversion intelligente pour supprimer les interférences des couches de charbon. En tenant compte des caractéristiques sédimentaires de la zone d’étude, quatre modèles conceptuels d’avant-modélisation ont été construits, utilisant la décomposition et la reconstruction multi-sous-ondes pour supprimer les fortes réflexions et reconstruire les informations temps-fréquence des données sismiques. Sur cette base, combinée à une inversion intelligente multi-fréquences, une relation de mappage non linéaire entre les caractéristiques des formes d’onde sismiques et les courbes de gamma naturel du diagraphie a été établie par réseau de neurones, permettant une contrainte intégrée et une inversion collaborative des informations multi-sources, améliorant ainsi la capacité à identifier les corps sableux moyens à minces. Les résultats de la modélisation montrent que les couches de charbon sous-jacentes ont un effet d’interférence significatif sur la réponse sismique du sable, et que ce degré varie selon les relations de superposition des corps sableux, l’épaisseur des corps sableux et la distance verticale avec les couches de charbon. Après suppression des fortes réflexions, la méthode d’inversion intelligente multi-fréquences permet de cartographier précisément la distribution macroscopique des corps sableux, améliorant nettement la reconnaissance des corps sableux moyens à minces et la rationalité des prédictions inter-puits. Lorsque l’épaisseur des corps sableux dépasse 4 m, la proportion de réponse du sable dépasse 90 %, et la réponse à proximité des puits est nettement meilleure que la forme d’onde sismique originale, reflétant pleinement l’effet des contraintes d’informations de puits et améliorant la résolution des corps sableux. Dans un contexte de suppression des couches de charbon, l’inversion intelligente multi-fréquences basée sur le réseau de neurones présente une bonne applicabilité et fiabilité, identifiant trois types principaux de combinaisons de corps sableux cibles : superposition verticale, raccord latéral et isolation. Cette méthode compense les insuffisances de l’inversion conventionnelle de l’impédance acoustique dans la prédiction des réservoirs de grès compacts et fournit un moyen technique fiable pour la caractérisation précise et la prédiction de la distribution spatiale des réservoirs de grès compacts dans la zone d’étude.

modèle d’avant-modélisation; décomposition et reconstruction multi-sous-ondes; inversion intelligente BP; prédiction des réservoirs; grès compact; formations à charbon; champ gazier de Sulige