Tecnologias-chave para caracterização quantitativa de reservatórios em campos marginais em águas profundas e sua aplicação — estudo de caso na bacia Angola-Congo

WANG Guangfu ,  

ZHANG Wenbiao ,  

LI Meng ,  

SHE Gang ,  

XU Rui ,  

LI Fayou ,  

LU Wenming ,  

WANG Tong ,  

ZHANG Hongchen ,  

SI Chaonian ,  

摘要

Atualmente, mais de 70% das novas reservas mundiais de petróleo vêm de áreas de águas profundas. Entre elas, parte das reservas é difícil de explorar economicamente devido ao pequeno porte dos recursos dos campos petrolíferos individuais, às limitações do ambiente de águas profundas e ultra profundas, bem como aos gargalos tecnológicos chave no desenvolvimento, sendo chamadas de reservas marginais em águas profundas, e os campos que possuem essas reservas são chamados campos marginais. As reservas marginais dos campos marginais na bacia profunda de Angola-Congo atingem 40 × 108 barris, mas devido à escassez de perfurações, falta de dados de pesquisa geológica e à forte heterogeneidade dos canais turbidíticos compostos, as técnicas convencionais de previsão de reservatórios, identificação de fluidos e modelagem geológica apresentam múltiplas soluções, dificultando atender à demanda por caracterização precisa desses reservatórios marginais. Com base em pequena quantidade de dados geológicos, de perfuração, sísmicos 3D e testes dos campos marginais, foram desenvolvidas as seguintes três tecnologias para as características dos reservatórios dos canais turbidíticos compostos em águas profundas: ① método de previsão de reservatórios baseado em aprendizado profundo; ② método de identificação de fluidos baseado na frequência do centróide; ③ nova tecnologia de modelagem estatística multiponto sob restrição da configuração do reservatório baseada em banco de conhecimento geológico quantitativo. Aplicando essas tecnologias, nos reservatórios de arenito dos canais turbidíticos compostos multiperíodo em águas profundas dos campos marginais PT e CS em Angola, foi alcançada a previsão precisa de reservatórios e fluidos, caracterização da estrutura interna e modelagem geológica de um único canal turbidítico, descrevendo quantitativamente a heterogeneidade do reservatório e a distribuição da abundância de reservas, fornecendo base para decisão no desenvolvimento dos campos marginais e implantação eficiente dos poços. Essas tecnologias chave tornaram-se meio indispensável para caracterização quantitativa e modelagem geológica dos reservatórios areníticos de canais turbidíticos em campos marginais em águas profundas de Angola e podem servir como referência técnica para avaliação e desenvolvimento eficiente dos reservatórios de campos marginais em blocos similares pouco perfurados em águas profundas globalmente.

关键词

aprendizado de máquina;caracterização quantitativa de reservatórios;reservas marginais;canais turbidíticos;campos petrolíferos em águas profundas;bacia do Congo;Angola

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