Os reservatórios de arenito compacto na borda leste da bacia de Ordos, no segmento 8 da série Xiapozi da Formação Perniana (camada inferior) e no segmento 1 da Formação Shanxi, exibem maior heterogeneidade. Na parte inferior, múltiplas camadas de carvão e calcário são comuns, resultando em características diversas de reflexão sísmica nos reservatórios arenosos. Métodos convencionais de previsão de reservatórios têm dificuldade em representar com precisão corpos arenosos médios a finos e sua distribuição interpoço, o que demanda o desenvolvimento urgente de um método inteligente de inversão que suprima interferências das camadas de carvão. Considerando as características sedimentares da área de estudo, foram construídos quatro modelos conceituais de modelagem direta, aplicando decomposição e reconstrução multissubonda para suprimir reflexos fortes e reconstruir informações tempo-frequência dos dados sísmicos. Com base nisso, combinando o método inteligente de inversão em frequência dividida, uma relação de mapeamento não linear foi estabelecida por redes neurais entre características da forma da onda sísmica e curvas de registro gama natural, possibilitando a restrição integrada e a inversão cooperativa de informações multisensoras, aumentando a capacidade de identificar corpos arenosos médios a finos. Os resultados da simulação direta indicam que as camadas de carvão subjacentes têm um efeito interferente significativo na resposta sísmica dos corpos arenosos, e a intensidade deste efeito varia conforme a relação de sobreposição, espessura dos corpos arenosos e distância vertical das camadas de carvão. Após a supressão dos reflexos fortes, o método inteligente de inversão em frequência dividida consegue mapear com precisão a distribuição macroscópica dos corpos arenosos, melhorando significativamente a capacidade de identificação dos corpos arenosos médios a finos e a razoabilidade da previsão entre poços. Quando a espessura dos corpos arenosos excede 4 m, a proporção da resposta do corpo arenoso supera 90%, e a resposta próxima ao poço é claramente melhor que a forma de onda sísmica original, refletindo plenamente o efeito das restrições das informações do poço e aumentando a resolução dos corpos arenosos. No contexto da supressão das camadas de carvão, a inversão inteligente em frequência dividida baseada em redes neurais demonstra boa aplicabilidade e confiabilidade, identificando três padrões principais de combinação dos corpos arenosos-alvo na área de estudo: sobreposição vertical, emenda lateral e isolado. Este método compensa as deficiências da inversão tradicional de impedância de onda na previsão de reservatórios de arenito compacto, fornecendo uma ferramenta técnica confiável para a caracterização fina e previsão da distribuição espacial dos reservatórios de arenito compacto na área de estudo.

modelo direto; decomposição e reconstrução multissubonda; inversão inteligente BP; previsão de reservatórios; arenito compacto; formações carboníferas; campo de gás Sulige