В настоящее время более 70% новых мировых запасов нефти приходятся на глубоководные районы. При этом часть запасов, из-за небольшого размера ресурсов отдельного нефтяного месторождения, ограничений глубоководной и сверхглубоководной среды, а также технологических узких мест в ключевых разработках, трудно экономически эффективно использовать, называются маргинальными запасами глубокого моря, а месторождения с такими запасами — маргинальными месторождениями. Маргинальные запасы маргинальных месторождений глубоководного бассейна Ангола-КONGO составляют 40 × 10⁸ баррелей, однако из-за малого числа скважин, недостатка геологических исследований и сильной неоднородности сложных турбидитовых русел существуют многозначности в традиционных методах прогнозирования коллекторов, методах идентификации флюидов и геологического моделирования, что затрудняет точное представление пластов в этих маргинальных месторождениях. На основе ограниченных данных по геологии, бурению, трехмерной сейсмике и испытаниям для маргинальных месторождений разработаны три технологии, учитывающие особенности коллектора сложных глубоководных турбидитовых русел: ① метод прогнозирования коллекторов на основе глубокого обучения; ② метод идентификации флюидов на основе частоты центра масс; ③ новая технология многоточечного статистического моделирования с ограничениями конструкции коллекторов на основе количественной геологической базы знаний. Применяя эти технологии, в глубоководных турбидитовых песчаных коллекторах маргинальных месторождений PT и CS Анголы достигнута точность прогнозирования коллекторов и флюидов, характеристика внутренней структуры и геологическое моделирование отдельного турбидитового русла, количественное описание неоднородности коллектора и распределения запасов, что создало основу для принятия решений по разработке маргинальных месторождений и эффективному размещению скважин. Эти ключевые технологии стали необходимыми средствами количественного представления и геологического моделирования турбидитовых песчаных коллекторов глубоководных маргинальных месторождений Анголы и могут обеспечить технические рекомендации для оценки и эффективной разработки маргинальных месторождений в малообсаженных глубоководных районах мира.

машинное обучение;количественное представление коллекторов;маргинальные запасы;турбидитовые русла;глубоководные месторождения;бассейн Конго;Ангола