В среднем участке группы Гуаньтао во второй зоне нефтяного месторождения Чэндао развиты типичные отложения меандрирующей реки, характеризующиеся быстрыми изменениями пластов в плане и сложными соотношениями наслаивания песчаников. Из-за ограничений условий морского сбора данных сетка скважин редкая, качество сейсмических данных низкое, что затрудняет точное прогнозирование песчаников и не удовлетворяет требованиям разработки остаточной нефти. В связи с этим в статье предложен метод многосвойственного интеллектуального интегрированного прогноза коллекторов с ограничением геологических условий: ① с помощью калибровки скважина-сейсмика введены геологические ограничения, объединённые с данными с высокой корреляцией локальных песчаников и моделью меандрирующей реки, что позволяет точно описать локальное распределение коллекторов, использующееся как контрольные метки для интеллектуального алгоритма; ② с помощью извлечения признаков и спектрального разложения выбираются сейсмические атрибуты с высокой корреляцией к коллекторам для формирования тренировочного набора; ③ применён алгоритм интеграции генетического алгоритма и сверточной нейронной сети для детального описания песчаных тел при редкой сетке скважин на морском участке зоны исследования. Результаты показывают: ① метод многосвойственного интеллекта с ограничением геологических условий значительно повышает эффективность вычислений и точность прогноза коллекторов; ② прогнозируемые горизонтальные атрибуты хорошо коррелируют с толщиной песчаников (коэффициент детерминации R²=0.865), плановая форма и границы речного русла точно описаны; ③ результаты прогноза по разрезу песчаников совпадают с конфигурацией коллекторов по данным скважин, при сопоставлении прогнозируемых данных с петрологических каротажными разрезами точность достигла 86.11%. Предложенный метод может служить высокоточным и удобным инструментом для прогнозирования коллекторов в аналогичных нефтяных месторождениях и имеет важное значение для распространения.

редкая сеть скважин; сверточная нейронная сеть; генетический алгоритм; интеллектуальная интеграция; меандрирующая река; прогноз коллекторов; вторая зона; нефтяное месторождение Чэндао; бассейн залива Бохай