На восточном крае бассейна Ордоцев пермские пачки группы Хсяопопсы (нижний Хсяопопсы) восьмой интервал и группа Шаньси (Шаньси) первый интервал характеризуются высокой неоднородностью плотных песчаников. В нижней части широко развиты несколько пластов угля и известняка, что приводит к многовариантным сейсмическим отражениям песчаниковых резервуаров. Традиционные методы прогнозирования резервуаров затрудняют детальное описание средне- и тонкопластовых песчаников и их межскважинного распределения, поэтому требуется разработка интеллектуального обратного моделирования с подавлением помех от угольных пластов. Учитывая осадочные характеристики исследуемого региона, были созданы 4 концептуальные прямые модели, использующие метод разложения и реконструкции многоволновых сигналов для подавления сильных отражений и реконструкции временно-частотной информации сейсмических данных. На этой основе, совместно с методами частотного интеллектуального обратного моделирования и нейронными сетями, установлена нелинейная связь между характеристиками сейсмических форм волн и кривыми естественного гамма-каротажа, что обеспечивает комплексное ограничение и совместное обратное моделирование многоданных, повышая тем самым распознаваемость средне- и тонкопластовых песчаников. Результаты прямого моделирования показывают значительное влияние нижележащих угольных пластов на сейсмическую реакцию песчаников, степень воздействия изменяется в зависимости от стратиграфических взаимоотношений, толщины песчаника и вертикального расстояния до пластов угля. После подавления сильных отражений метод частотного интеллектуального обратного моделирования позволяет точно описать макроскопическое распределение песчаников, значительно улучшая распознавание средне- и тонкопластовых песчаников и межскважинное прогнозирование. При толщине песчаника более 4 м доля его сейсмической реакции превышает 90%, а боковые отклики при скважине заметно превосходят исходные сейсмические волны, что хорошо отражает эффект ограничений по данным скважины и повышает разрешающую способность песчаников. На фоне подавления угольных пластов частотный интеллектуальный обратный метод на основе нейронных сетей демонстрирует хорошую применимость и надежность, идентифицируя три основные комбинированные формы развития целевых песчаников: вертикальное наложение, боковое соединение и изолированное расположение. Данный метод компенсирует недостатки традиционного обратного расчета волнового сопротивления при прогнозировании плотных песчаников и предоставляет надежный технический инструмент для детального описания и пространственного прогнозирования плотных песчаниковых резервуаров исследуемой области.

прямые модели; разложение и реконструкция многоволновых сигналов; интеллектуальное обратное моделирование BP; прогноз резервуаров; плотные песчаники; угольные страты; газовое месторождение Суриг