Tecnologías clave para la caracterización cuantitativa de reservorios en yacimientos marginales en aguas profundas y su aplicación: Caso del Cuenca Angola-Congo

WANG Guangfu ,  

ZHANG Wenbiao ,  

LI Meng ,  

SHE Gang ,  

XU Rui ,  

LI Fayou ,  

LU Wenming ,  

WANG Tong ,  

ZHANG Hongchen ,  

SI Chaonian ,  

摘要

Actualmente, más del 70 % de las nuevas reservas mundiales de petróleo provienen de áreas de aguas profundas. De ellas, algunas reservas son difíciles de explotar económicamente debido al pequeño tamaño de los recursos de yacimientos individuales, las limitaciones del entorno en aguas profundas y ultra profundas, así como los cuellos de botella tecnológicos clave en el desarrollo, denominándose reservas marginales en aguas profundas, y los yacimientos que contienen estas reservas se denominan yacimientos marginales. Las reservas marginales de los yacimientos marginales en la cuenca profunda de Angola-Congo alcanzan 40 × 108 barriles, pero debido a la escasez de perforaciones, la falta de datos de investigación geológica y la fuerte heterogeneidad de los canales turbidíticos compuestos, existen múltiple interpretaciones en las técnicas convencionales de predicción de reservorios, identificación de fluidos y modelado geológico, dificultando satisfacer las demandas de caracterización precisa de estos reservorios marginales. Basado en una pequeña cantidad de datos geológicos, de perforación, sísmicos 3D y de pruebas de yacimientos marginales, se desarrollaron tres tecnologías dirigidas a las características de los reservorios de canales turbidíticos compuestos en aguas profundas: ① método de predicción de reservorios basado en aprendizaje profundo; ② método de identificación de fluidos basado en la frecuencia del centroide; ③ nueva tecnología de modelado estadístico multipunto bajo la restricción de la configuración del reservorio basada en una base de conocimiento geológica cuantitativa. Aplicando estas tecnologías, en los reservorios arenosos de canales turbidíticos multiperíodo en aguas profundas de los yacimientos marginales PT y CS en Angola, se logró una predicción precisa de reservorios y fluidos, caracterización estructural interna y modelado geológico de un solo canal turbidítico, describiendo cuantitativamente la heterogeneidad del reservorio y la distribución de abundancia de reservas, proporcionando una base para la toma de decisiones en el desarrollo de yacimientos marginales y la distribución eficiente de pozos. Estas tecnologías clave se han convertido en herramientas esenciales para la caracterización cuantitativa y el modelado geológico de reservorios arenosos de canales turbidíticos en aguas profundas de yacimientos marginales de Angola, y pueden servir como referencia tecnológica para la evaluación y el desarrollo eficiente de yacimientos marginales en bloques poco perforados similares en aguas profundas a nivel mundial.

关键词

aprendizaje automático;caracterización cuantitativa de reservorios;reservas marginales;canales turbidíticos;yacimientos petrolíferos en aguas profundas;cuenca del Congo;Angola

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