向后筛选策略在鄂尔多斯盆地三叠系延长组储层微观非均质性评价中的应用

doi:10.11743/ogg20220512

石油与天然气地质 ›› 2022, Vol. 43 ›› Issue (5): 1155-1166.doi: 10.11743/ogg20220512

向后筛选策略在鄂尔多斯盆地三叠系延长组储层微观非均质性评价中的应用

南凡驰^1,²(), 林良彪^1,²(), 余瑜^1,², 陈朝兵^3,⁴, 慕尚超⁵, 王泓波⁶, 姬冠华⁶, 马俊民⁶

^1.成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室, 四川成都 610059
^2.成都理工大学沉积地质研究院, 四川成都 610059
^3.西安石油大学地球科学与工程学院, 陕西西安 710065
^4.陕西省油气成藏地质学重点实验室, 陕西西安 710065
^5.中国石化西北分公司采油一厂, 新疆乌鲁木齐 830011
^6.中国石油长庆油田分公司第二采气厂, 陕西榆林 719000

收稿日期:2022-01-20 修回日期:2022-07-16 出版日期:2022-10-01 发布日期:2022-09-02
通讯作者: 林良彪 E-mail:1625417008@qq.com;linliangbiao08@cdut.cn
第一作者简介:南凡驰（1994—），男，博士研究生，沉积与储层地质学。E?mail： 1625417008@qq.com。
基金项目:
国家科技重大专项(2016ZX05050006)

Application of backward elimination procedure in evaluation of microscopic reservoir heterogeneity in Chang 6 Member， Ordos Basin

Fanchi Nan^1,²(), Liangbiao Lin^1,²(), Yu Yu^1,², Zhaobing Chen^3,⁴, Shangchao Mu⁵, Hongbo Wang⁶, Guanhua Ji⁶, Junmin Ma⁶

^1.State Key Laboratory of Oil and Gas Reservoir Geology and Exploitation，Chengdu University of Technology，Chengdu，Sichuan 610059，China
^2.Institute of Sedimentary Geology，Chengdu University of Technology，Chengdu Sichuan 610059，China
^3.College of Earth Sciences & Engineering，Xi'an Shiyou University，Xi'an，Shaanxi 710065
^4.Provincial Key Lab of Hydrocarbon Accumulation Geology of Shaanxi，Xi'an，Shaanxi 710065，China
^5.No. 1 Production Plant of Northwest Branch，SINOPEC，Urumqi，Xinjiang 830011，China
^6.No. 2 Gas Production Plant of Changqing Oilfield，PetroChina，Yulin，Shaanxi 719000，China

Received:2022-01-20 Revised:2022-07-16 Online:2022-10-01 Published:2022-09-02
Contact: Liangbiao Lin E-mail:1625417008@qq.com;linliangbiao08@cdut.cn

摘要/Abstract

摘要：

鄂尔多斯盆地华庆地区三叠系延长组6段（长6段）和合水地区长8段储层成岩作用改造强烈，孔喉结构复杂，微观非均质性强。为更好地定量表征储层微观非均质性，对前人提出的储层微观非均质性评价参数进行了重新厘定。采用向后筛选策略，针对华庆地区长6段储层利用前人提出的相关参数建立回归方程，提出综合评价参数N，针对合水地区长8段储层利用高压压汞相关参数建立回归方程，提出参数G_k和G_s，定量综合评价储层微观非均质性，同时验证向后筛选策略在解决地质问题上的可行性。结果表明：综合评价参数N与渗透率具有较好的相关性，将储层微观非均质性分为强、中等、弱，相关系数分别为0.981 2，0.949 6和0.772 4，G_k与孔隙度、G_s与渗透率也都呈现较好的相关性。3个综合评价参数较单一评价因素相关性均有明显提高，说明向后筛选策略在储层微观非均质性定量评价方面取得了较好的结果，表明数学方法可以为相关地质问题的解决提供新的途径。

关键词: 定量表征, 微观非均质性, 向后筛选策略, 储层定量评价, 延长组, 合水地区, 华庆地区, 鄂尔多斯盆地

Abstract:

The sixth and eighth members of Yanchang Formation （Chang 6 Member in Huaqing area and Chang 8 Member in Heshui area）， Ordos Basin， feature complex pore-throat structure and strong micro-heterogeneity under strong diagenetic transformation. The study re-defines evaluation parameters of the microscopic reservoir heterogeneity proposed by predecessors to better quantitatively characterize the microscopic heterogeneity of the reservoir. The backward elimination procedure is adopted to establish a regression equation for the Chang 6 reservoir in Huaqing area using relevant parameters proposed by the predecessors， with N， a parameter for comprehensive evaluation， proposed. Meanwhile， another regression equation is set for the Chang 8 reservoir in Heshui area using the parameters related to high-pressure mercury intrusion， with parameters G_k and G_s proposed， to make quantitative and comprehensive evaluation of the microscopic reservoir heterogeneity while verifying the feasibility of backward elimination in solving geological problems. The results show that parameter N is in good correlation with permeability， and the reservoir can be divided into three sections according to microscopic heterogeneity： strong， medium and weak sections， with correlation coefficients of 0.9812， 0.9496 and 0.7724， respectively. Besides， parameter G_k and porosity， as well as parameter G_s and permeability are also in good correlation. The correlation of the three comprehensive evaluation parameters is significantly higher than that of a single evaluation factor， indicating that backward elimination has achieved relatively ideal results in the quantitative evaluation of microscopic reservoir heterogeneity， and the mathematical method can provide new ideas for solving geological problems related.

Key words: quantitative characterization, microscopic heterogeneity, backward elimination, reservoir quantitative evaluation, Yanchang Formation, Heshui area, Huaqing area, Ordos Basin

中图分类号:

TE122.2

南凡驰,林良彪,余瑜,等. 向后筛选策略在鄂尔多斯盆地三叠系延长组储层微观非均质性评价中的应用[J]. 石油与天然气地质, 2022, 43(5): 1155-1166. doi: 10.11743/ogg20220512 Fanchi Nan,Liangbiao Lin,Yu Yu,et al. Application of backward elimination procedure in evaluation of microscopic reservoir heterogeneity in Chang 6 Member， Ordos Basin[J]. Oil & Gas Geology, 2022, 43(5): 1155-1166. doi: 10.11743/ogg20220512

图/表 10

图1

图2

图3

图4

表1

储层微观非均质性评价方法参数统计"

表征参数	获取途径/计算公式	参考文献
排驱压力	高压压汞实验	吴小斌^［26］
中值压力	高压压汞实验	吴小斌^［26］
分选系数	高压压汞实验	林伶^［14］
颗粒非均质性	$β = D m a x - D m i n D m a x$	董利飞^［9］
胶结溶蚀指数	胶结溶蚀指数=胶结指数×溶蚀指数	曹江骏^［10］
	胶结指数=胶结物体积分数/（胶结物体积分数+粒间孔体积分数）
	溶蚀指数=易溶矿物体积分数/（易溶矿物体积分数+溶蚀孔体积分数）
成岩综合指数	成岩综合指数=（总面孔率×100 %）/（压实率+胶结率+微孔率+反溶蚀率）	曹江骏^［11］
	$压实率 = (Φ 1 - Φ 2) / Φ 1 × 100$ %
	$胶结率 = W / (W + P 1) × 100$ %
	$微孔率 = P 2 / P M × 100$ %
	$反溶蚀率 = 1 - P 3 / P T × 100$ %
充填指数	填隙物充填指数=填隙物含量/（填隙物含量+剩余粒间孔含量）	陈朝兵^［12］
抗溶蚀指数	抗溶蚀指数=易溶颗粒含量/（易溶颗粒含量+易溶颗粒溶孔含量）	陈朝兵^［12］
成岩综合指数	成岩综合指数=（面孔率×100 %）/（视压实率+视胶结率+视微孔率）	单祥^［3］

表1

表2

图5

表3

图6

表4

参考文献 45

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参数	孔隙度		渗透率
参数	Pearson 相关性	显著性（双侧）	Pearson 相关性	显著性（双侧）
排驱压力	-0.690^**	0	-0.233	0.115
中值压力	-0.511^**	0.001	-0.537^**	0
分选系数	0.339^*	0.020	0.456^**	0.001
颗粒非均质性	-0.604^**	0	-0.604^**	0
胶结溶蚀指数	-0.600^**	0	-0.514^**	0
成岩综合指数（曹江骏）	0.755^**	0	0.709^**	0
充填指数	-0.712^**	0	-0.721^**	0
抗溶蚀指数	-0.711^**	0	-0.775^**	0
成岩综合指数（单祥）	-0.076	0.719	-0.006	0.979

参数	回归模型
参数	1	2	3	4	5	6
常量	0.866	0.877	1.135	1.119	1.149	1.328
中值压力	-0.002	-0.002	0	—	—	—
分选系数	-0.012	—	—	—	—	—
颗粒非均质性	0.317	0.283	—	—	—	—
胶结溶蚀指数	0.234	0.201	0.113	0.097	—	—
成岩综合指数	0.052	0.045	0.029	0.038	0.039	—
填隙物充填指数C	-0.303	-0.298	-0.312	-0.303	-0.287	-0.356
抗溶蚀指数K	-1.053	-1.021	-0.962	-0.957	-0.911	-0.994

储层	评价参数	公式	相关系数	样品个数
合水地区长8	G_k	y = 0.914 3x + 1.162 5	R2 = 0.567 0	579
合水地区长8	G_s	y = 0.204 8e^{0.446 7}^x	R2 = 0.718 7	478
华庆地区长6	G_k	y = 7.406 5lnx - 7.700 1	R2 = 0.892 5	167
华庆地区长6	G_s	y = 0.010 1x + 0.061 1	R2 = 0.938 8	212

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向后筛选策略在鄂尔多斯盆地三叠系延长组储层微观非均质性评价中的应用

Application of backward elimination procedure in evaluation of microscopic reservoir heterogeneity in Chang 6 Member， Ordos Basin

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图/表 10

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